Competencia en el drill

En Drillster, la competencia no se trata solo de memorizar respuestas, sino de alcanzar un verdadero dominio. Nuestro algoritmo inteligente calcula de forma dinámica tu nivel de competencia en función de lo bien que retienes los conocimientos a lo largo del tiempo.

Aquí tienes un desglose sencillo de cómo se calcula la competencia durante un drill:

Cómo funciona en pocas palabras

• Elementos de aprendizaje: Cada drill se divide en "elementos de aprendizaje" individuales (los conceptos básicos que necesitas aprender).
• Dominar los elementos de aprendizaje: En una misma sesión, por lo general debes responder una pregunta correctamente al menos dos veces para dominarla, aunque estas preguntas están espaciadas y cualquier error reinicia tu progreso. Sin embargo, es posible que el sistema te pida de forma dinámica que respondas preguntas del mismo elemento de aprendizaje más de dos veces. Esto ocurre ya sea cuando ha pasado el tiempo y entra en juego la curva del olvido, o cuando el sistema necesita crear un "respiro" repitiendo intencionadamente preguntas ya dominadas para ofrecer la distancia necesaria entre tus últimos elementos de aprendizaje no dominados, de modo que tu cerebro tenga tiempo de procesarlos. 
• Acumulación hasta el 100%: Tu puntuación general de competencia es el promedio del dominio de todos estos elementos combinados.

📌Nota: Cuanto más grande sea el drill (más elementos de aprendizaje), menor será el salto porcentual que verás al dominar cada elemento individual.

¿Por qué acaba de bajar mi puntuación?

Si dejas de practicar, es posible que notes una caída repentina en tu puntuación de competencia. Esto es una parte deliberada de la metodología de aprendizaje:

• Perder una racha afecta más: Si ya has respondido varias preguntas (equivalentes) de un elemento de aprendizaje correctamente y luego te equivocas, tu competencia bajará de forma más significativa. El algoritmo hace esto para asegurarse de que realmente entiendes el material antes de considerarlo dominado.
• Los nuevos errores son más leves: Si te equivocas en un concepto totalmente nuevo por primera vez, la caída porcentual es mucho menor porque todavía estás introduciendo el tema en tu cerebro.

Es bueno saberlo:

Algunos elementos de aprendizaje tienen múltiples variantes de preguntas (diferentes formas de plantear el mismo concepto). El número de veces que ves estas variantes no es una regla fija y rígida. En su lugar, el sistema estima y adapta la frecuencia y el momento de repetición de estas preguntas basándose en el rendimiento de tu sesión actual y en el tiempo transcurrido. Si hace un tiempo que no practicas, el algoritmo tiene en cuenta la curva del olvido y volverá a mostrar estos elementos antes para reforzar tu memoria. 

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